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3C产品生产中,往往会产生,划伤、凹坑、脏污、指纹、异物等相关缺陷问题,由于产品纹理复杂 及缺陷与背景相似,检测困难
深度学习检测依赖大量的图像数据进行检测,然后在现实工业环境中,部分产品缺陷数量十分之少,如何在少量样品的条件下实现高准确率检测?
脏污问题不影响笔记本的性能使用,但对消费者来说却是个十分严重的问题,容易损伤品牌的美誉度、信任度。脏污问题往往跟外壳十分相像,难于辨别,AI视觉如何在生产的环境中检测解决脏污问题、保证良品率。
深视打造基于AI视觉技术的缺陷检测方案,由数据驱动,训练机器自主学习并识别比如欠磨、凹坑、压伤等二十多种缺陷问题。具备快速识别,超高检测准确率,良好的稳定性等优点。
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