3C产品微小凹坑缺陷如何成像

3C产品生产中，往往会产生，划伤、凹坑、脏污、指纹、异物等相关缺陷问题，由于产品纹理复杂 及缺陷与背景相似，检测困难

缺陷样本少，如何实现AI高准确率检测

深度学习检测依赖大量的图像数据进行检测，然后在现实工业环境中，部分产品缺陷数量十分之少，如何在少量样品的条件下实现高准确率检测？

笔记本外壳脏污问题如何检测

脏污问题不影响笔记本的性能使用，但对消费者来说却是个十分严重的问题，容易损伤品牌的美誉度、信任度。脏污问题往往跟外壳十分相像，难于辨别，AI视觉如何在生产的环境中检测解决脏污问题、保证良品率。

如何快速检测金属缺陷

深视打造基于AI视觉技术的缺陷检测方案，由数据驱动，训练机器自主学习并识别比如欠磨、凹坑、压伤等二十多种缺陷问题。具备快速识别，超高检测准确率，良好的稳定性等优点。

薄膜透光性强，如何成像检测