方案

深视科技致力于为工业机器人提供智能视觉技术,帮助合作伙伴更高效、更经济的进行生产活动
基于深视算法引擎研发的Deep Inspect检测系统拥有定位、检查、分类、识别四大核心功能
能够有效对产品外观瑕疵进行分析
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PCB检测现状

1、工人用眼过度,造成视力严重下降,继而引发工人流失速度快;

2、人工肉眼检测受工人熟练度影响易导致检测准确性及效率低下;

3、人工成本、招工难度的上升,企业效益受到极大的影响;

Deep Inspect基于人工智能神经网络主动学习PCB图像中的缺陷问题,自动分类瑕疵问题,极大程度提升检测准确性。

太阳能电池片检测

1、电池片背景与缺陷问题过于一致,检测难度高;

2、工作人员长时间进行检测分类,易疲劳,准确度较为低下;

3、传统的机器视觉技术很难对缺陷问题进行设定、识别、分类;

基于深度学习技术,Deep Inspect可以实现99%以上的高准确度无人自动化检验,帮助客户降低生产成本,提高竞争力。

汽车皮革检测

每一张牛皮都存在较多先天以及制艺中产生的瑕疵问题,需要人工标记并进行模具摆放裁剪出无瑕疵皮革,极度依赖经验师傅的模具摆放才能相对得到最多的优质皮革。

Deep Inspect通过自动化流程:线上标记瑕疵问题,同时根据最优算法进行裁剪,能得到最多的优质皮革,直接提升客户的收益。

轮胎瑕疵检测

轮胎的打点个数、打点面积会影响到轮胎的质量;打点颜色是区分轮胎种类的标识之一,以往通过大量的人力进行检查轮胎的质量问题,不仅效率低下,而且需要花费较大的人力成本。

Deep Inspect能够快速的进行在线拍照识别、检测、发送结果,排出瑕疵轮胎,实现一体化作业,提升效率。

纺织品检测

1、纺织品纹理复杂,缺陷种类多,传统机器视觉难于设定标准;

2、布料款式更新速度快,缺陷问题亦随之变化;

3、人工检测速度慢,布料多,需要大量检测人员;

Deep Inspect能够在拉幅机上进行快速的实时检测,有效提升检测效率,同时算法上的自主学习功能可以快速适应新的缺陷问题,给与判断识别。